일잘러 이야기

ChatGPT 업무 찰떡같이 활용 하는 법

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ChatGPT 업무에 찰떡같이 활용하는 법

ChatGPT 업무 활용? ChatGPT 어떤 업무에나 적용 가능 할까요? ChatGPT도 활용하는 정도에 따라 결과값이 확연히 다릅니다. 실제로 어떻게 써야 업무에 도움이 되고 업무시간이 줄게 될지 언제나 ChatGPT와 함께하는 직장인으로서 그 노하우를 공유해보도록 하겠습니다.

 ChatGPT 업무 활용 예시

아래는 유료버전인 GPT-4 기준의 개인 활용기로 생각 하여 주시기 바랍니다. 업종은 예시는 랜덤으로 지정하였으며 비효율적 질문까지 포함하여 실 사용기 전체를 올립니다. 또한 긴 설명은 배제하고 올리니 참조만 해주시기 바랍니다.

1.일반적인 질문부터 시작

저는 무조건 관련 주제의 일반적인 질문부터 시작합니다. GPT가 짧게 많이 물을 수록 정확한 대답을 도출하기 때문이기도 하지만 문의하고자 하는 것의 특성과 차이점부터 제가 인지하기 위하여 먼저 일반적인 상황부터 문의합니다. 시중의 ChatGPT 활용서는 처음부터 상세하고 짧게 문의하라고 가이드 하고 있으며 업무 스타일에 따라 사용법을 선택하시면 될 듯합니다.

Q) GPT를 내부 생산 프로세스 개선에 활용 할거야, 프로세스 알려줘

2.원하는 부분 정확하게 질문

Q) 공기압축기 제조 회사에서 GPT와 같은 AI 내부 생산 프로세스 개선에 활용 할거야, 프로세스 알려줘

3.차이점 분석, 지적

Q)GPT 니가 공기압축기 회사 사장이야, 그런데 위 대답처럼 가지고 오면 성의 없다고 하지 않겠어 특성이 전혀 반영 안되어 있자나

4.최종 결과물 수령 차이점 분석

Q) 니가 말한 일반 제조업체와 공기압축기 제조업체의 AI 활용 차이점이 뭐야?

5.최종 결과물 분석

단계 설명
프로세스 정의 및 목표 설정 공기압축기의 생산 과정을 이해하고, 개선이 필요한 부분을 파악합니다. AI 도입을 통해 해결하려는 문제나 목표를 명확히 정의합니다. 가능한 목표는 생산 효율성 향상, 품질 향상, 비용 절감, 불량률 감소 등이 있습니다.
데이터 수집 및 분석 공기압축기 생산에 필요한 데이터를 수집하고 분석합니다. 데이터는 기계 가동 상태, 생산량, 불량률, 장비 고장 및 유지보수 기록 등을 포함할 수 있습니다.
AI 모델 선택 및 훈련 적합한 AI 모델을 선택하고 수집된 데이터를 이용해 훈련시킵니다. 예를 들어, 기계 학습 모델은 생산 과정에서 발생하는 불량률을 예측하거나, 장비 고장을 미리 감지하는 데 사용될 수 있습니다.
AI 모델 테스트 및 평가 훈련된 AI 모델을 테스트하고 성능을 평가합니다. 이 과정을 통해 모델이 원하는 결과를 도출하는지 확인하고, 필요하다면 추가 훈련을 통해 모델을 개선합니다.
AI 모델 배포 및 모니터링 AI 모델을 실제 생산 환경에 배포하고 그 성능을 지속적으로 모니터링합니다. 이 과정은 AI 모델이 예상대로 작동하는지 확인하고, 필요에 따라 모델을 수정하거나 업데이트하는 데 필요합니다.

 



6최종보고 – 이메일 (이메일의 경우 직접작성) 예시

요청하신, 공기압축기 제조회사 AI 도입 프로세스 및 특이사항 아래와 같이 정리하여 발송 드립니다. 국내 대표적인 공기압축기 제조 혹은 수입업체는 A,B,C 등이 있으면 필요 시 자료 서치 해보록 하겠습니다.

1.보고내용

1) 공기압축기 제조사 AI 도입 절차 및 내용

단계 필요사항 수행부서
프로세스 , 목표 설정 공기압축기의 생산 과정 이해 및 개선사항 도출
목표 정의:  생산 효율성 향상, 품질 향상, 비용 절감, 불량률 감소 외 공정 상 필요 목표 도출
기술,영업
데이터 수집 , 분석 공기압축기 생산 특화 데이터 분류및 작업 수행
기계 가동 상태, 생산량, 불량률, 장비 고장 및 유지보수 기록 등을 포함
기술,영업
AI 모델 선택 및 훈련 불량률을 예측 및 장비 고장 선 감지 모델 도출 개발
AI 모델 테스트 및 평가 훈련된 AI 모델을 테스트, 모델 개선 개발
AI 모델 배포 및 모니터링 AI 모델을 실제 생산 환경에 배포 모니터링합 개발

 

2) 특이사항

– 공기압축기 장비의 특정 부품과 관련 데이터의 조합이 복잡할 수 있어 고객사 엔지니어 프로젝트 참여 필요

– 제품의 품질 및 그 성능과 안정성 요구 높은 사업군으로 고객사 니즈 파악 및 R&R 정의 명확 필요

– 고장 유지 보수

일정한 주기로 유지보수 하는 업종으로 관련 된 생산- 유지보수 데이터 흐름 파악 필수

간략하게 리뷰한 결과이며 추후 고객사 미팅 시 일자 공지하여 주시면 참여하도록 하겠습니다.

이상입니다.

ChatGPT 업무 잘하는 법

1.짧게 질의하더라도 차이점을 분석하기

원하는 질문 분야의 특징을 확인하기 위하여 통상적인 질문과 나의 질문을 비교하여 차이점을 스스로 이해해야 합니다. 저는 경력자이고 업계에 대한 정보가 어느정도 있어 상기와 같이 짧게 질문하고 답변 받지만 질문의 특이점과 차이점을 역으로 파악하기 위하여 단순 질문도 포함하여 작성합니다.

2.차이점 키워드 찾기

여기까지 하셨다면 키워드와 차이점을 다시 문의하면 저의 의도를 ChatGPT가 이해하고 아래와 같이 결과물을 도출하여 줍니다. 그런 다시 대략적인 내용과 우리 사업을 조합하여 필용 내용만 보고하게 되는 것입니다. 물론 이 AI 프로젝트에서 주의사항은 뭐야 혹은 니가 공기압축기 고객사로고 생각해봐 등 역할 부여도 가능하나 전 저의 이해의 순서에 따라 질문 하고 차이점을 알아낸 후 그런 질문들을 이어 갑니다.

– 특정 부품에 대한 이해: 공기압축기는 공기를 압축하는데 필요한 다양한 부품(예: 스크류, 필터, 모터, 밸브 등)으로 구성되어 있습니다. 이러한 부품들은 각각 복잡한 작동 원리와 제조 과정을 가지고 있습니다. 따라서, AI는 이러한 각 부품의 작동 상태를 모니터링하고, 이상 징후를 빠르게 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

– 품질 관리: 공기압축기의 경우, 제품의 품질은 그 성능과 안정성에 매우 중요한 영향을 미칩니다. 따라서, AI는 제품의 품질을 관리하고 불량률을 감소시키는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, AI는 제품 테스트 데이터를 분석하여 불량 제품을 빠르게 감지하고, 불량 원인을 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

– 유지보수 예측: 공기압축기의 경우, 고장 또는 유지보수 필요 시점을 정확히 예측하는 것이 중요합니다. AI를 활용하면, 공기압축기의 작동 데이터를 분석하여 고장 패턴을 학습하고, 미래의 유지보수 필요 시점을 미리 예측할 수 있습니다. 이는 불필요한 유지보수 비용을 줄이고, 기계의 가동률을 높이는 데 도움이 됩니다.

3.업무 완료

이메일은 ChatGPT 정보에 따라 이해하고 요약해서 발송합니다. 업무는 ChatGPT가 하는 이야기가 아니고 제가 하는 이야기도 아닌 듣는 사람이 궁금해하는 이야기를 들려주어야 합니다. 예를 들어 상기 업무의 지시자는 AI 프로젝트에 들어가기 전 대략적인 내용을 파악하고자 하는 것입니다. 동종 업종의 경쟁사항이나 기타 이야기가 아닌 현재 고객사의 초도 미팅 시 필요한 정도의 정보를 가공하여 전달하면 됩니다. ChatGPT 업무 활용 을 위하여 시중에 나와 있는 어떻게 하면 ChatGPT를 잘 쓰는지 안내하는 책과 강의를 들은 결과 결국 나만의 방법을 찾아야 한다는 결론입니다. 저는  창의성이 필요한 업무와 아닌 업무로 구분하여 결국 나만의 업무 스타일에 맞게 질문 하는 법들을 배우고 있습니다. 생각보다 어렵지 않은 ChatGPT 업무 활용하기 이제부터 시작해 보시기 바랍니다.

 

 



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